De ce nu este 100% valabil pentru testul FPC 100%?

Este o practică obișnuită să se efectueze o inspecție de 100% pentru a evita expedierea produselor neconforme. Fiecare produs produs este inspectat și considerat a fi de succes sau eșuat. Mărfurile vor fi expediate și articolele neconforme vor fi lăsate pentru reparare sau fier vechi. Totul este simplu și direct. Se pare că inspecția 100 la sută este o metodă foarte eficientă, indiferent de erorile inspectorilor.

Presupunem că valorile caracteristice ale produsului sunt distribuite în mod normal, notate cu Y, așa cum se arată în figura de mai jos.

Este cunoscut standardul de calificare al produsului și au fost date și valorile de specificație ale limitelor superioare și inferioare, cum ar fi LSL și USL în figura de mai sus. Produsele între LSL și USL vor fi produse eligibile. Dar nu cunoaștem valoarea Y reală, trebuie să folosim un sistem de măsurare pentru ao măsura, valoarea măsurată a lui Y se numește X.

Valoarea măsurată X nu este egală cu Y, deoarece există o eroare de măsurare, pe care o numim E. Deoarece eroarea de măsurare este, de asemenea, distribuită în mod normal, obținem distribuția valorii de măsurare așa cum se arată în figura de mai jos, care este similară cu forma distribuției lui Y, dar varianța lui X este mai mare, egală cu varianța lui Y plus varianța erorii de măsurare E.

Apoi folosim distribuția normală bivariată pentru a arăta corelația dintre Y și X.

Modelul probabilistic al acestei distribuții poate fi reprezentat printr-o serie de elipse în planul de coordonate XY. Figura de mai jos prezintă una, două și trei contururi de abatere standard a două distribuții normale bivariate, unde coeficienții de corelație intraclasă sunt setați ca {{0}},95 și 0,80.

După cum se poate observa din figura de mai sus, pe măsură ce eroarea de măsurare crește, elipsa distribuției normale bivariate devine mai groasă și axa principală este oblică. Ceea ce ne interesează este: care interval de măsurători X corespunde unui Y calificat.

Gama albă din figura de mai jos indică gama de produse calificate

Pictograma de mai jos arată gama de produse expediate după o inspecție de 100%.

În acest moment, am văzut clar că gama de produse expediate după o inspecție de 100% este diferită de gama de produse calificate efective.

Gama de produse care trec inspecția 100% ≠ gama de produse calificate

Clasificăm toate produsele în patru categorii în funcție de calitatea produselor și dacă sunt expediate sau nu:

Produse de inspecție calificate (GS: Bun și expediat)

Produs respins de inspecție calificată (GR: Bun și Respins)

Produsele necalificate au trecut inspecția (BS: proaste și expediate)

Produs respins de inspecție necalificată (BR: prost și respins)

GS vs BR este rezultatul pe care vrem să-l vedem, BS va cauza probleme clienților și GR va provoca probleme pentru sine.

Figura următoare arată poziția fiecărei categorii în distribuția normală bivariată.

Pentru producător, el speră ca proporția de produse calificate expediate (PGS: Proporția de produs bun care este expediat) să fie cât mai mare posibil:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Pentru client, ceea ce își dorește este ca proporția de produse proaste care sunt respinse (PBR: Proporția de produs rău care este respins) să fie cât mai mare posibil:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Din păcate, PGS și PBR nu sunt legate liniar.

Mai jos este un tabel de evaluare care prezintă valorile PGS și PBR pentru diferite niveluri de eroare de măsurare și proporția totală a produsului neconform.

Interpretați setul de date din colțul din dreapta jos al tabelului de mai sus: atunci când rata generală de eșec al produsului este de 1% și eroarea de măsurare este mare (ICC=0.8), producătorul va avea o probabilitate de 98,6% transportul de produse calificate, dar proporția de produse defecte respinse este de numai 70 la sută, iar un număr mare de produse defecte vor curge către clienți.

Cum se rezolvă această problemă? Se pare că există doar două moduri.

Prima metodă: respectați testul 100%, apoi îmbunătățiți sistemul de măsurare, astfel încât elipsa în distribuția normală bivariată să fie aplatizată ca o linie dreaptă, atunci atât PGS, cât și PBR vor fi foarte mari.

Prețul este: aveți nevoie de un sistem de măsurare aproape perfect, care necesită adesea o investiție uriașă care nu rezolvă problema, doar o lasă în urmă.

A doua metodă: Îmbunătățiți capacitatea procesului, astfel încât rezultatul procesului să fie în limitele superioare și inferioare ale specificației. În acest moment, nu mai este necesară o inspecție de 100%, ceea ce poate economisi nu numai investiția în modernizarea sistemului de testare, dar și costul inspecției și multe altele. Ideea este să rezolvi problema.

Până acum, concluziile noastre sunt foarte clare:

Existența erorii sistemului de măsurare face ca inspecția de 100 la sută să nu poată avea valabilitate de 100 la sută;

Inspecția de 100% nu poate rezolva problemele de calitate și va necesita, de asemenea, investiții inutile în echipamente și costuri de inspecție a personalului;

Sistemul de măsurare ar trebui utilizat pentru a îmbunătăți substanțial calitatea și consistența procesului de producție, nu în scopuri de inspecție